Roli sztucznej inteligencji warto przyjrzeć się m.in. w obszarze marketingu. Dziedzina ta zakorzeniona w psychologii, ekonomii i badaniach społecznych, jest powiązana z nauką o rozumieniu ludzkich potrzeb i wzorców zachowań. Wykorzystanie AI do analizy i reakcji na te potrzeby jest logicznym krokiem, podejmowanym przez wielu marketingowców na całym świecie.
Według Accenture Technology Vision: "Sztuczna inteligencja ma ogromną moc transformacyjną i będzie nadal wpływać na to, jak pracujemy i żyjemy w skali globalnej". Jesteśmy więc na początku ery, w której AI przestaje być jedynie wsparciem w funkcjonowaniu firm, stając się integralnym elementem ich działalności.
W związku z tym warto zastanowić się nad tym, w jakim stopniu sztuczna inteligencja będzie wpływać na marketing? Jakie korzyści przyniesie w tym obszarze oraz, jakie wyzwania już teraz stawia przed przedsiębiorcami?
Spis treści:
Personalizacja doświadczenia klienta i reklama programatyczna
W czasach nadmiaru informacji, kiedy każdy użytkownik sieci jest wręcz „zasypywany” ogromną liczbą reklam, umiejętność wyróżnienia się, poprzez dostarczanie wartościowych i spersonalizowanych treści, jest kluczem do sukcesu.
Reklama programatyczna, polegająca na zakupie przestrzeni reklamowej w czasie rzeczywistym (za pośrednictwem automatycznych aukcji), stała się jednym z głównych elementów współczesnej strategii marketingowej. Sztuczna inteligencja przeważa nad umiejętnościami człowieka, pozwalając na precyzyjniejsze targetowanie, optymalizację budżetu i lepsze dopasowanie treści reklamowych do unikalnych preferencji i historii interakcji każdego z użytkowników.
Z raportu firmy doradczej McKinsey z 2023 roku można dowiedzieć się, że kampanie marketingowe oparte na personalizacji, mogą znacząco poprawić zaangażowanie klienta, zwiększając zyski nawet o 10%, w stosunku do tradycyjnych metod targetowania.
Potężne platformy reklamowe, takie jak Google Ads czy Facebook Ads Manager, już od pewnego czasu korzystają z zaawansowanych algorytmów opartych na AI, aby pomóc reklamodawcom w skuteczniejszym docieraniu do docelowej grupy odbiorców. Dzięki analizie ogromnych zbiorów danych platformy te potrafią precyzyjnie dopasować reklamę do użytkownika, bazując na jego zainteresowaniach, historii przeglądania, demografii czy nawet aktualnej pogodzie w jego lokalizacji.
Przykładem innowacji w tym obszarze jest Criteo, firma specjalizująca się w reklamie programatycznej, która z pomocą AI analizuje dane z różnych źródeł, w celu dostarczenia najbardziej spersonalizowanej reklamy. Ich technologia umożliwia przewidywanie tego, które produkty najbardziej przyciągną uwagę danego użytkownika i pozwala prezentować je w odpowiednim momencie.
Giganci technologiczni, do których zaliczają się m.in. firmy, takie jak Spotify, Netflix czy Amazon, przodują w wykorzystywaniu AI na większą skalę.
Spotify analizuje nawyki słuchaczy, tworząc listy utworów, dopasowanych specjalnie do gustu użytkownika. Platforma Netflix bada zaś nie tylko to, które filmy i seriale są oglądane, ale również, to kiedy są przerywane, jak często użytkownicy wracają do ich oglądania oraz, jakie są ich preferencje w różnych kategoriach, by dostarczać spersonalizowane rekomendacje.
Natomiast Amazon, korzystając z zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego, może sugerować produkty, które nie tylko pasują do profilu zakupowego klienta, ale również przewidują jego przyszłe potrzeby, analizując dane setek tysięcy innych użytkowników.
Jednak nie tylko wielkie korporacje dostrzegają potencjał reklamy programatycznej opartej na AI. Małe i średnie przedsiębiorstwa również coraz częściej sięgają po te narzędzia, widząc w nich sposób na wyrównywanie szans, w walce o uwagę konsumenta w cyfrowym świecie. Warto zauważyć, że zastosowanie AI w reklamie programatycznej nie tylko zwiększa efektywność kampanii marketingowej, ale również może poprawić doświadczenie użytkownika, redukując liczbę nieodpowiednich lub irytujących reklam.
Powyższe przykłady wskazują, że personalizacja wspierana przez AI staje się nie tylko narzędziem zwiększania sprzedaży, ale również kluczowym elementem budowania zaufania u konsumentów.
Automatyzacja komunikacji z klientem za pomocą chatbotów i wirtualnych asystentów
Narzędzia, takie jak generatory, chatboty i wirtualni asystenci, których działanie opiera się na AI, są coraz częściej wykorzystywane do obsługi klienta i komunikacji z nim. Według badań firmy Gartner, do 2025 roku, ponad 30% wiadomości wysyłanych przez duże organizacje, będzie generowane automatycznie, przez sztuczną inteligencję. Firmy, takie jak Zara czy Sephora już teraz korzystają na swoich stronach internetowych z wirtualnych asystentów, którzy w czasie rzeczywistym odpowiadają na pytania, dotyczące dostępności produktów czy rozmiarów, a także umożliwiają użytkownikom śledzenie przesyłek oraz składanie rezerwacji.
Przykład chatbota, wykorzystywanego w sklepie internetowym ZARA. Źródło: www.zara.com.
Te technologie nie są jednak wykorzystywane wyłącznie przez detalistów. Dla przykładu HSBC - jedna z największych na świecie instytucji finansowych, stworzyła chatbota „Amy”, pomagającego klientom uzyskiwać szybki dostęp do informacji na temat usług bankowych. Z kolei flagowy produkt IBM - „Watson”, pozwala przedsiębiorstwom na tworzenie wirtualnych asystentów, spersonalizowanych do własnych potrzeb.
Jednak rola chatbotów nie ogranicza się jedynie do udzielania odpowiedzi na często zadawane pytania. Zaawansowane boty, takie jak „Replika”, wykorzystują algorytmy deep learning, aby prowadzić wnikliwe, wyjątkowo złożone rozmowy z użytkownikami.
Zrzuty ekranu z aplikacji „Replika”. Źródło: https://apps.apple.com/pl/app/replika-virtual-ai-companion/id1158555867?l=pl
Tego typu boty mogą pomagać użytkownikom w rozwiązywaniu codziennych problemów, odpowiadać na nurtujące ich pytania czy nawet pomagać im w rozwoju osobistym. Zastosowania te wskazują, że potencjał rozwoju technologii chatbotów jest ogromny, a ich wykorzystanie może doprowadzić do rewolucji w dziale obsługi klienta.
Prognozowanie i analiza danych w marketingu
We współczesnym marketingu zdolność do przewidywania zachowań konsumentów i reagowania na nie w odpowiednim czasie, jest kluczowa dla osiągnięcia sukcesu. W tej dziedzinie to właśnie technologie AI okazują się niezbędne. Sztuczna inteligencja wraz z algorytmami deep learning potrafi przetwarzać ogromne ilości danych w czasie o wiele krótszym niż człowiek.
Salesforce i ich produkt „Einstein GPT” czy Adobe z „Sensei gen. AI” oferują usługi oparte na sztucznej inteligencji, która analizuje historię zakupów klienta, jego interakcje z marką oraz dane z innych źródeł, by prognozować przyszłe zachowania i ułatwiać dostosowywanie strategii marketingowych. Dzięki temu kampanie reklamowe mogą być bardziej zindywidualizowane i kierowane do właściwej grupy docelowej, w odpowiednim miejscu i czasie.
Jednym z ciekawszych przykładów wykorzystania prognozowania w marketingu, jest działalność firmy Stitch Fix. Firma ta opiera się na algorytmach uczenia maszynowego, dzięki czemu dostarcza swoim klientom spersonalizowane zestawy odzieżowe, prognozując ich preferencje modowe na podstawie wcześniejszych zakupów oraz reakcji na wcześniejsze propozycje, co nie tylko zwiększa satysfakcję klientów z nowych nabytków, ale również poprawia kosztową efektywność działalności firmy.
Dodatkowo narzędzia oparte na AI, takie jak Google Analytics Predictive Audiences, umożliwiają marketerom wskazanie potencjalnych klientów, ze strony których prawdopodobieństwo dokonania zakupu lub pożądanego działania jest największe. To z kolei pozwala firmie skoncentrować wysiłki marketingowe na działaniach, które mogą przynieść największy efekt.
Dynamiczna optymalizacja cen i inwentarza
Jednym z najbardziej rewolucyjnych zastosowań AI w marketingu jest zdolność do dynamicznej optymalizacji cen w czasie rzeczywistym. W tradycyjnym podejściu ustalanie cen produktów lub usług opierało się na stałych badaniach rynku i analizie konkurencji. Dzięki AI, firmy mogą dostosowywać ceny w czasie rzeczywistym na podstawie bieżących danych, takich jak popyt, podaż, sezonowość czy zachowania konkurentów.
Przykładem firmy, która wykorzystuje ten rodzaj technologii, jest Uber. Ich algorytmy oparte na AI analizują różne czynniki, takie jak aktualne zapotrzebowanie na przejazdy, dostępność kierowców czy nawet najnowsze wydarzenia w danym mieście, aby dynamicznie dostosowywać ceny i zoptymalizować zyski oraz zwiększyć satysfakcję klientów.
Zapisz się na newsletter i bądź na bieżąco z naszymi artykułami z bloga. Nie przegap najciekawszych naszych wpisów.
Administratorem udostępnionych przez Ciebie danych osobowych jest Ideo Force Sp. z o.o. Podanie danych osobowych jest dobrowolne, jednak ich niepodanie uniemożliwi świadczenie usług na Twoją rzecz. Dowiedz się więcej o zasadach przetwarzania Twoich danych osobowych oraz przysługujących Ci uprawnieniach w Polityce prywatności.
Innym obszarem, w którym dynamiczna optymalizacja odgrywa kluczową rolę, jest zarządzanie inwentarzem w sektorze handlu detalicznego. Firmy, takie jak Amazon lub Walmart, wykorzystują sztuczną inteligencję do prognozowania popytu na konkretne produkty. Działania tego typu umożliwiają im dokładne planowanie zakupów i minimalizowanie nadmiernych zapasów czy braków w magazynie. Dzięki temu można nie tylko zwiększyć efektywność operacyjną, ale także poprawić doświadczenia zakupowe klienta, gwarantując mu dostępność poszukiwanych produktów.
W branży turystycznej, gdzie marże są niskie, a konkurencja duża, firmy, takie jak Booking.com, Expedia czy KAYAK, wykorzystują AI w celu dynamicznego dostosowywania cen pokoi hotelowych lub biletów lotniczych. Reagują tym samym na zmieniające się warunki rynkowe i dbają o wysoką atrakcyjność oferty dla klientów.
Takie działania zwiększają skuteczność prowadzonej działalności, a jednocześnie pozwalają redukować koszty jej prowadzenia, co jest bardzo pożądanym wynikiem dla firm, zajmujących się sprzedażą lub też tylko w niej pośredniczących.
Tworzenie treści z wykorzystaniem AI
Sztuczna inteligencja coraz częściej jest także wsparciem w procesie tworzenia treści, zarówno w obszarze tekstowym, jak i wizualnym. To, co kiedyś wydawało się niemożliwe (maszyny rysujące obrazy, czy komponujące muzykę), teraz staje się rzeczywistością.
Firmy takie jak OpenAI, Google i Microsoft oferują narzędzia zdolne do tworzenia złożonych tekstów na podstawie wskazówek użytkownika. Wykorzystanie takich technologii może znacząco przyspieszyć proces tworzenia treści na potrzeby marketingu. Mowa tutaj m.in. o artykułach blogowych, opisach produktów czy treściach wiadomości e-mail.
Jednak tekst to dopiero przysłowiowy wierzchołek góry lodowej. Narzędzia takie, jak Midjourney potrafią tworzyć unikalne obrazy, na podstawie opisów tekstowych, co otwiera nowe możliwości, zarówno przed osobami, zajmującymi się projektowaniem grafik, jak i przed reklamodawcami.
W obszarze muzyki projekty, takie jak Jukedeck czy Amper Music, korzystają z AI do komponowania unikalnych ścieżek dźwiękowych, które mogą być wykorzystywane w reklamach, filmach lub grach.
Ważne jest jednak to, by rozumieć występowanie ograniczeń i brać pod uwagę etyczne aspekty stosowania AI w tworzeniu treści. Autentyczność, indywidualny styl i przedstawianie ludzkich emocji w tekście, na obrazie czy w muzyce, nadal są obszarami, w których ludzkie umiejętności górują nad możliwościami maszyn. Niemniej jednak, zastosowanie AI może znacząco przyspieszyć i usprawnić proces twórczy, zwłaszcza w sytuacjach, w których czas i koszty są najważniejsze.
Optymalizacja procesów i zasobów
Jednym z ważniejszych wymagań w marketingu jest efektywność – umiejętne wykorzystanie dostępnych zasobów w najbardziej produktywny sposób. W tym obszarze sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę nie tylko w dostarczaniu spersonalizowanych treści, ale również w optymalizacji procesów marketingowych.
AI potrafi analizować ogromne ilości danych w tempie niemożliwym do osiągnięcia przez człowieka. Dzięki temu jest w stanie dostosować kampanie marketingowe w czasie rzeczywistym, co pozwala na bardziej precyzyjne targetowanie i lepsze wykorzystanie budżetu. Gigant internetowy Alphabet Inc., firma, uważana za „matkę” Google, systematycznie korzysta z AI, by optymalizować kampanie reklamowe na swoich platformach.
Organizacja dostarcza reklamodawcom narzędzia, które umożliwiają przewidywanie wyników i dokonywanie natychmiastowych korekt. Dzięki temu reklamy mogą być kierowane do właściwej grupy odbiorców w najbardziej efektywny sposób, co zwiększa skuteczność kampanii i pozwala oszczędzać budżet reklamowy.
Wiele mniejszych przedsiębiorstw także korzysta z zalet optymalizacji procesów za pomocą AI. Narzędzia oparte na tej technologii, takie jak „Albert” czy „Optimizely”, oferują marketingowcom możliwość automatycznego dostosowywania kampanii na podstawie bieżących danych. Działają one w czasie rzeczywistym, analizując zachowania użytkowników i reagując na zmieniające się warunki rynkowe. Dzięki temu, kampanie mogą być dostosowywane nawet po ich rozpoczęciu, co minimalizuje marnotrawstwo zasobów i zwiększa ROI.
Jednym z ciekawych przykładów wykorzystania optymalizacji procesów z pomocą AI, jest Netflix. Firma wykorzystuje zaawansowane algorytmy, aby analizować preferencje użytkowników i na tej podstawie podejmować decyzje, dotyczące tworzenia nowych treści. Dzięki temu platforma może tworzyć produkcje, które najbardziej odpowiadają widzom, minimalizując ryzyko niepowodzenia i maksymalizując oglądalność.
Przykłady rekomendacji filmów i seriali dla użytkownika Netflix. Źródło: www.netflix.com.
Z powyższych przykładów, można więc wywnioskować, że optymalizacja procesów z pomocą AI, nie tylko przyczynia się do oszczędności i efektywności, ale także pozwala firmom na szybkie dostosowanie kierunku działań do zmieniających się warunków rynkowych i zapewnia klientom spersonalizowane doświadczenia.
Etyka i prywatność w AI
W miarę jak sztuczna inteligencja jest coraz bardziej wszechobecna, pojawiają się pytania, dotyczące etyki i prywatności. Skandale dotyczące ujawnienia danych, takie jak afera Cambridge Analytica czy skandal Photo-scraping z IBM w centrum uwagi, podkreśliły wagę gromadzenia i wykorzystywania danych w odpowiedni sposób. To, że coraz więcej informacji jest przetwarzanych przez algorytmy, budzi obawy o to, jakie dane są gromadzone, w jaki sposób są wykorzystywane i czy jest nad nimi jakakolwiek kontrola.
Konsumenci są coraz bardziej świadomi swoich praw i oczekują, że firmy będą je respektować. Zdają sobie sprawę, że dane, które pozostawiają w sieci, mogą być wykorzystywane w celach reklamowych czy nawet do podejmowania decyzji, dotyczących ich życia. Ochrona prywatności staje się więc kluczową kwestią w relacjach między firmami a konsumentami.
W odpowiedzi na te oczekiwania wiele firm, takich jak Apple czy Microsoft, inwestuje w technologie AI, które szanują prywatność użytkowników, jednocześnie dostarczając spersonalizowane doświadczenia. Te firmy koncentrują się na tworzeniu narzędzi, które umożliwiają użytkownikom kontrolowanie swoich danych, zezwalanie na ich wykorzystanie w konkretnych celach i wycofywanie zgody w każdym momencie. Dla przykładu Apple wprowadziło opcje, które pozwalają użytkownikom ograniczyć śledzenie ich aktywności w aplikacjach i na stronach internetowych.
Jednak zachowanie równowagi między spersonalizowanymi treściami a ochroną prywatności stanowi wyzwanie dla reklamodawców. Z jednej strony, AI umożliwia dostarczanie bardziej ukierunkowanych treści, które mogą przyciągać uwagę i generować większe zaangażowanie. Jednak z drugiej strony, nadmierne zbieranie danych i nieodpowiednie wykorzystywanie informacji może prowadzić do utraty zaufania klientów i pogorszenia reputacji firmy.
W związku z tym marketingowcy muszą nie tylko posiadać wiedzę na temat technologii AI, ale także zdolność do świadomego zarządzania danymi i przestrzegania zasad etycznych. Dbałość o transparentność, umożliwianie użytkownikom kontroli nad ich danymi oraz respektowanie ich prywatności są nieodłącznymi elementami skutecznych strategii marketingowych, opartych na sztucznej inteligencji.
Przyszłość AI w marketingu
O ile już obecnie rola sztucznej inteligencji w marketingu jest imponująca, tak w przyszłości może być jeszcze bardziej znacząca. Rozwój technologii opartych na sztucznej inteligencji otwiera przed biznesem nowe horyzonty, które jeszcze do niedawna wydawały się niedostępne. Sam marketing także ewoluuje w dynamicznym tempie, który jeszcze kilka lat temu był nieosiągalny.
Z badań firmy Gartner wynika, że do 2025 roku 63% liderów marketingowych zamierza zainwestować w generative AI, czyli w chatboty i wirtualnych asystentów. Boty tego typu, nie tylko pomogą klientom w codziennych zakupach i odpowiedzą na ich pytania, ale także zaproponują rozwiązanie ewentualnych problemów i zwiększą efektywność działań. Dzięki uczeniu się i analizie danych sztuczna inteligencja będzie w stanie coraz lepiej rozpoznawać preferencje klientów, przewidywać ich potrzeby i dostarczać coraz bardziej spersonalizowane treści.
Tradycyjne zakupy w sklepach stacjonarnych, także mogą przejść rewolucję. Technologie rozszerzonej rzeczywistości (AR) w połączeniu z AI mają potencjał dostarczenia w pełni spersonalizowanych doświadczeń zakupowych. Wizualizacja produktów w rzeczywistym otoczeniu, dostosowywanie ofert do preferencji klienta czy interaktywne przewodniki po sklepie, to tylko niektóre z przykładów zmian, które z dużym prawdopodobieństwem, będzie można obserwować w przyszłości.
Przedsiębiorstwa, które inwestują w technologie AI już teraz, zyskują przewagę na rynku. W miarę upływu czasu, wraz z którym sztuczna inteligencja staje się bardziej zaawansowana i ogólnodostępna, można spodziewać się jeszcze większej innowacyjności w dziedzinie analizy danych, personalizacji, komunikacji z klientem i optymalizacji procesów. Przyszłość wydaje się być pełna możliwości, które powoli stają się rzeczywistością.
Streszczenie
- Sztuczna inteligencja wywiera wpływ na wiele dziedzin życia, w tym także na marketing.
- W wielu obszarach AI przeważa nad umiejętnościami człowieka, pozwalając na precyzyjne targetowanie, optymalizację budżetu i lepsze dopasowanie treści reklamowych do unikalnych preferencji, a nawet historii interakcji każdego z użytkowników.
- Spotify analizuje nawyki słuchaczy i tworzy listy utworów, dopasowanych do gustu użytkownika. Netflix bada nie tylko oglądalność konkretnych filmów i seriali, ale także sprawdza, jakie są preferencje użytkowników w określonych kategoriach, a nawet, kiedy decydują się przerwać oglądanie danego programu.
- Amazon korzysta z algorytmów uczenia maszynowego, by sugerować klientom produkty, pasujące do ich profilu zakupowego.
- Chatboty już dawno przestały ograniczać się jedynie do udzielania odpowiedzi na często zadawane pytania. Boty, takie jak „Replika”, wykorzystują algorytmy deep learning, by prowadzić wnikliwe rozmowy z użytkownikami.
- Firmy mogą wykorzystywać AI także do dynamicznej optymalizacji cen i inwentarza. W tradycyjnym ujęciu ustalenie cen produktów i usług opierało się na stałych badaniach rynku i analizie konkurencji. Dzięki AI firmy mogą dostosowywać ceny w czasie rzeczywistym, wykorzystując dane, takie jak popyt, podaż czy zachowania konkurentów.
- Jednym z wyzwań dla firm, związanych z wykorzystywaniem AI, jest zachowanie równowagi między spersonalizowanymi treściami a ochroną prywatności.
- Autentyczność, indywidualny styl czy umiejętność przedstawiania ludzkich emocji w tekście, to jednak nadal umiejętności człowieka, górujące nad możliwościami maszyn.
Podsumowanie
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje liczne dziedziny życia, wywierając znaczny wpływ także na obszar marketingu. Część dużych firm już teraz korzysta z potencjału AI, niejako wyznaczając trendy, za którymi wkrótce, może zacząć podążać większość przedsiębiorstw. Marki, które będą chciały zachować konkurencyjność, zaczną wykorzystywać możliwości tej zaawansowanej technologii w swojej działalności, zapewniając klientom spersonalizowane doświadczenia.
