Algorytm wyszukiwarek - Kompendium

Algorytm wyszukiwarek internetowych to zestaw złożonych matematycznych reguł, procedur i mechanizmów, których celem jest efektywne przeszukiwanie i ocenianie treści dostępnych w Internecie oraz prezentowanie użytkownikom najbardziej odpowiednich i wartościowych wyników wyszukiwania. Jest to jeden z wielu elementów działania każdej wyszukiwarki (Google, Bing, Yahoo!), umożliwiający skuteczne indeksowanie, klasyfikowanie oraz sortowanie stron internetowych zgodnie z zapytaniami użytkowników. Słowo to pochodzi od łacińskiego nazwiska Al-Chuwarizmi, należącego do perskiego matematyka z IX wieku, uważanego za twórcę cyfr arabskich i algebry.

Spis treści:

Co to jest algorytm wyszukiwarek?
Jak algorytmy wyszukiwarek kształtują Internet?
Jakie są najbardziej znane algorytmy Google?
Jak działają algorytmy Google?
Jak działają algorytmy w mediach społecznościowych?
Aktualizacje algorytmu wyszukiwania
Podsumowanie

Co to jest algorytm wyszukiwarek?

Algorytmy wyszukiwarek działają na zasadzie analizy wielu czynników i danych, aby określić, które strony internetowe najlepiej pasują do konkretnego zapytania wyszukiwania. Nieustannie ewoluują i są regularnie aktualizowane (nawet kilka razy w ciągu roku), aby dostosować się do zmieniających się trendów i potrzeb użytkowników, a także aby zwalczać próby manipulacji wynikami wyszukiwania. Samo Google korzysta z kilkunastu różnych algorytmów, które współpracują ze sobą i wymieniają się informacjami.

Choć dokładna struktura i działanie algorytmów wyszukiwarek są utajnione i niejawne, istnieje wiele czynników, które są uważane za istotne przy ocenie stron internetowych. Obejmują między innymi:

Liczba i jakość linków prowadzących do strony – algorytmy analizują ilość i jakość odnośników (backlinków) prowadzących do danej strony. Linki pochodzące z renomowanych i wiarygodnych źródeł mają większą wagę.
Słowa kluczowe (anchor text) w linkach prowadzących do strony – algorytmy uwzględniają frazy kluczowe użyte w linkach do strony, co wpływa na jej związek z zapytaniami.
Budowa kodu strony – algorytmy uwzględniają strukturę strony internetowej, taką jak stosunek treści do kodu, wykorzystanie nagłówków i inne elementy, które mogą wpłynąć na jej czytelność i dostępność.
Treść strony – algorytmy analizują treść strony, w tym hierarchię nagłówków, unikalność, użyteczność i autentyczność treści oraz jej relewantność wobec zapytania użytkownika.
Popularność domeny głównej – algorytmy analizują historię, liczbę linków i popularność całej domeny, co może wpływać na rankingi wszystkich stron na tej domenie.

Jak algorytmy kształtują Internet?

Algorytmy wyszukiwarek mają wpływ na poprawę korzystania z Internetu. Pomagają dostarczyć użytkownikowi wartościowych treści, zgodnych z ich intencją wyszukiwania. Dzięki nim odwiedzający mogą szybko i skutecznie znaleźć treści zgodne z ich intencją wyszukiwania. Algorytmy te analizują ogromną liczbę czynników, takich jak zawartość strony, jakość linków, a także aktualność i popularność treści, aby dostarczyć najbardziej trafne i wartościowe wyniki wyszukiwania. Wyszukiwarki te wysyłają tzw. roboty wyszukiwarek, które przeszukują setki tysięcy stron internetowych pod względem zawartości tekstu, struktury strony, backlinków czy linkowania wewnętrznego. W związku z tym można wyróżnić kilka sytuacji, na które algorytmy wyszukiwarek wpływają:

Indeksowanie stron internetowych – algorytmy wyszukiwarek przeszukują ogromne ilości stron internetowych i tworzą indeks, który zawiera informacje o treści tych stron.
Ranking witryn – wyszukiwarki używają algorytmów rankingowych, aby ustalić, które strony internetowe powinny być wyświetlane na szczycie wyników wyszukiwania. Biorą pod uwagę wiele czynników, takich jak jakość treści, liczba odnośników do strony (backlinków), prędkość ładowania strony i wiele innych.
Personalizacja wyników – współczesne algorytmy wyszukiwarek stają się coraz bardziej zaawansowane i są w stanie dostosowywać wyniki wyszukiwania do indywidualnych preferencji użytkowników. Na przykład wyniki mogą być dostosowane do lokalizacji użytkownika, historii wyszukiwań i innych czynników. W przypadku serwisów streamingowych, takich jak YouTube czy Netflix, algorytmy mogą proponować treści, które są najbardziej zgodne z zainteresowaniami oglądających, co przekłada się na lepsze doświadczenie oglądania i dłuższy czas spędzony na platformie. Natomiast algorytm Allegro pomaga dostosować oferty do indywidualnych preferencji użytkowników i wyświetlać im produkty zgodne z ich zapytaniami w wyszukiwarce.
Walka z manipulacją – algorytmy wyszukiwarek są również używane do wykrywania i eliminowania manipulacji, takich jak spamowanie i próby sztucznego podnoszenia pozycji strony w wynikach wyszukiwania.

Jakie są najbardziej znane algorytmy Google?

Najbardziej popularne algorytmy od wyszukiwarki Google to m.in.:

PageRank – to pierwszy algorytm, który oceniał nowo utworzone strony internetowe. Powstał w 1998 roku, a jego działanie było bardzo proste i zakładało, że witryny z dużą liczbą linków z innych źródeł są bardziej wartościowe i należy je umieszczać wyżej w wynikach wyszukiwania. Algorytm ten oceniał strony w skali od 0 do 10. To powodowało, że korzystały na tym witryny, do których prowadziła spora liczba odnośników. Można było nim niestety bardzo łatwo manipulować.
Panda – algorytm pojawił się w 2011 roku, a jego głównym zadaniem była walka ze stronami internetowymi o niskiej jakości (thin content), które powielały treść z innych stron (duplicate content) oraz upychały słowa kluczowe, tworząc przy tym nadmierny spam (keyword stuffing). Algorytm wymusił na twórcach stron, aby dbali o ich jakość i publikowali wartościowe treści. Ponadto algorytm Panda wprowadził bardziej spersonalizowane wyniki wyszukiwania, biorąc pod uwagę preferencje użytkowników. Pierwsze wprowadzenie algorytmu Panda miało znaczący wpływ na wyniki wyszukiwania w języku angielskim, wprowadzając zmiany w około 12% wyników. Strony o wysokiej jakości treści i oryginalnych materiałach miały lepsze szanse na uzyskanie wyższych pozycji w wynikach wyszukiwania Google. Dodatkowo unikając duplikowania treści i nadmiernego użycia słów kluczowych, strony mogły uniknąć kar i sankcji narzucanych przez algorytm.
Pingwin (Penguin) – to kolejny ważny algorytm wyszukiwarki Google. Powstał w 2012 roku i początkowo miał niewielki wpływ na mniej niż 0,1% wyników wyszukiwania w języku angielskim. Odpowiadał za ocenę serwisu pod kątem prowadzących do niego linków oraz zwalczał spam, który powodował obniżenie jakości witryny. Ideą wprowadzenia algorytmu Pingwin było ukaranie witryn, które zdobywały linki w sposób nienaturalny np. linki z farm linków i sieci spamowych, co w efekcie prowadziło do manipulacji systemem wyszukiwania Google. Na początku działał jako oddzielne narzędzie, jednak w 2016 roku został zintegrowany z głównym systemem rankingowym Google.
Koliber (Hummingbird) – wprowadzono go w 2013 roku. Jego zadaniem było zrozumienie lepszych intencji użytkownika po wpisaniu określonej frazy kluczowej. Algorytm miał pomóc znaleźć informacje, których internauta poszukiwał. Badał zależność pomiędzy słowami w zapytaniu i na tej podstawie segregował to, co użytkownik chciał znaleźć. Algorytm Hummingbird wprowadził zdolność Google do zrozumienia sensu i kontekstu zapytań użytkowników, a nie tylko dosłownego znaczenia słów kluczowych. Był lepiej przystosowany do obsługi dłuższych, bardziej skomplikowanych zapytań. Koliber miał na celu zachęcić twórców stron internetowych do używania naturalnego języka, który miał trafiać przede wszystkim do ludzi, a nie do robotów. Ponadto Koliber znacząco poprawił zdolność rozumienia zapytań głosowych, takich jak te generowane przez asystenta Google.
Google Opos – wdrożony w 2016 roku, jako część systemu wyszukiwania Google. Jego głównym celem jest regulowanie lokalnych wyników wyszukiwania, czyli tych, które są związane z określoną lokalizacją geograficzną. Dzięki Google Opos, wyszukiwarka jest w stanie w odpowiednich sytuacjach wyświetlić użytkownikowi fragment Mapy Google, co znacznie ułatwia odnalezienie konkretnej lokalizacji. Jeśli użytkownik szuka informacji dotyczących usług, produktów lub miejsc w określonym obszarze geograficznym, algorytm ten może wyświetlić wyniki wyszukiwania wraz z mapą, co pozwala użytkownikowi szybciej znaleźć interesujące go informacje na mapie i odnaleźć konkretną lokalizację.
RankBrain – w 2015 roku na rynek wprowadzono na rynek algorytm RankBrain, oparty na zasadach działania sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Głównym celem RankBrain jest zrozumienie zapytań użytkowników i dostarczanie wyników, które najlepiej pasują do ich intencji, nawet jeśli frazy w zapytaniu są nietypowe lub słabo sformułowane. Analizuje wiele czynników, takich jak słowa kluczowe, kontekst, lokalizacja i historia wyszukiwań, aby określić, które strony internetowe mają największą szansę na zapewnienie użytkownikowi wartościowej odpowiedzi. RankBrain to ważny element algorytmu ogólnego, który pomaga Google dostarczać bardziej trafne i pomocne wyniki wyszukiwania dla użytkowników.

Jak działają algorytmy Google?

Wyszukiwarka Google działa dzięki złożonym algorytmom, które pozwalają użytkownikom na szybkie i efektywne znajdowanie potrzebnych informacji w ogromnej ilości treści dostępnej w sieci. Jednym z istotnych elementów tego procesu jest Googlebot, który wyszukuje i indeksuje treści udostępnione w Internecie. Crawler ten przemierza strony internetowe, analizuje ich zawartość i zbiera informacje o każdej z nich. Następnie przekazuje dane o stronach do indeksu Google, czyli ogromnej bazy danych zawierającej informacje o miliardach stron internetowych. Dzięki temu procesowi, użytkownicy mogą wprowadzać zapytania do Google, a algorytmy tej wyszukiwarki mogą dostarczać odpowiedzi z indeksu, które najlepiej pasują do danego zapytania. Algorytmy Google decydują, które strony zostaną wyświetlone na pierwszej stronie wyników wyszukiwania, a które zostaną umieszczone dalej w rankingu. To skomplikowane oprogramowanie analizuje wiele czynników, aby ocenić jakość i wartość każdej strony internetowej, co pomaga w dostarczaniu użytkownikom najbardziej trafnych i unikatowych wyników wyszukiwania.

Jak działają algorytmy w mediach społecznościowych?

Algorytmy mediów społecznościowych zostały stworzone, aby dostosować się do zainteresowań i wyników wyszukiwań użytkowników. Każda platforma zgłębia, na podstawie udostępnionych postów, co użytkownikowi może się spodobać, gdy tylko wykaże zainteresowanie tagiem lub wpisaną frazą.

Tworzymy wysoko konwertujące kampanie reklamowe w Google Ads!

Zapytaj o ofertę

Ponadto algorytmy mediów społecznościowych mogą działać w sposób kolaboracyjny. Jeśli użytkownicy wykazują podobne zainteresowania z innymi osobami, to na tej podstawie mogą otrzymywać dopasowane posty i filmy. A co za tym idzie? Dwie różne od siebie osoby mogą mieć dwa odmienne kanały informacyjne w social mediach, ponieważ będą idealnie dopasowane do ich preferencji. Zatem, czym charakteryzują się algorytmy najbardziej popularnych mediów społecznościowych?

Facebook – główne cele algorytmu Facebooka mają za zadanie zapewnić użytkownikom treści, które są dla nich interesujące, angażujące oraz utrzymują ich uwagę na platformie jak najdłużej. Algorytm ten dostosowuje strumień treści dla każdego użytkownika na podstawie ich aktywności na platformie. Obejmuje to m.in. reakcje na posty, komentarze, polubienia, aktywność w grupach, odwiedzane strony, interakcje z przyjaciółmi i wiele innych czynników. Im bardziej użytkownik angażuje się w treści, tym bardziej prawdopodobne jest, że zobaczy ich więcej od tych samych autorów. Treści, które zdobywają większą ilość interakcji, mogą być wyświetlane szerzej. Facebook również bierze pod uwagę świeżość treści. Nowe posty mogą mieć większy zasięg niż te, które zostały opublikowane jakiś czas temu. Facebook wykorzystuje swoje algorytmy, aby dostosować reklamy do preferencji i zachowań użytkowników. Reklamy mogą być wyświetlane na podstawie danych demograficznych, przyzwyczajeń zakupowych i innych czynników. Dodatkowo stara się ograniczać rozpowszechnianie treści niezgodnych z zasadami platformy, takimi jak dezinformacja, spam czy treści z niską jakością, które mogą być ograniczane w zasięgu lub usuwane.
Instagram – korzysta z algorytmu Facebooka, który ma za zadanie dostarczyć użytkownikom treści, które są dla nich najbardziej interesujące i angażujące. Został zaprojektowany tak, aby dostosowywać strumień treści do indywidualnych preferencji każdego użytkownika. Algorytm Instagrama bierze pod uwagę interakcje użytkownika na platformie. Obejmuje to polubienia, komentarze, udostępnienia, a także czas spędzony na przewijaniu treści. Im bardziej użytkownik aktywnie uczestniczy w interakcjach z danym kontem lub treścią, tym większa szansa, że zobaczy więcej treści od tego samego źródła. Ocenia ważność treści na podstawie różnych czynników. Są to m.in. liczba interakcji, szybkość ich zdobywania po opublikowaniu treści oraz stosunek reakcji do liczby obserwujących. Treści, które zdobywają wiele polubień, komentarzy i udostępnień, mają większą szansę na wyświetlenie się w większej liczbie strumieni. Podobnie jak na Facebooku, świeżość treści ma znaczenie na Instagramie. Nowe posty mogą mieć większy zasięg niż te, które zostały opublikowane dawno temu. Instagram promuje również korzystanie z funkcji, takich jak Stories i rolki. Aktywność w wiadomościach prywatnych może również wpłynąć na widoczność treści. Jeśli użytkownicy często komunikują się z danym kontem w wiadomościach prywatnych, mogą widzieć więcej treści od tego użytkownika w swoich aktualnościach.
YouTube – algorytm ten bierze pod uwagę interakcje użytkownika z treściami wideo. Czynniki, takie jak liczba wyświetleń, polubień, niepolubień, komentarze i udostępnienia, mają wpływ na ocenę jakości treści. Wideo, które generuje dużo interakcji, może mieć większą szansę na wyświetlenie się w sugerowanych filmach. Dodatkowo algorytm ten analizuje historię przeglądania użytkownika, aby dostosować sugestie. Jeśli użytkownik często ogląda treści związane z określonym tematem lub kanałem, YouTube będzie proponować podobne treści. Ważne jest, ile czasu użytkownik spędza na oglądaniu danego wideo. Długi czas oglądania wskazuje, że treść jest angażująca, co może przyczynić się do wyższego pozycjonowania w sugestiach. Opis wideo, tagi i słowa kluczowe mają znaczenie dla indeksowania treści. Dlatego należy korzystać z odpowiednich słów kluczowych związanych z treścią wideo, ponieważ może zostać wyświetlone w featured snippets.
TikTok – wykorzystuje szereg czynników, które są w stanie zmierzyć zachowanie użytkownika w aplikacji. Ważne są przede wszystkim interakcje, czyli komentarze, udostępnienia, polubienia, odznaczenia treści, które są najmniej interesujące, czas spędzony na obejrzeniu materiału czy obejrzenie filmiku do końca. Wideo, które generuje dużo interakcji, może mieć większą szansę na wyświetlenie się w większej liczbie użytkowników. Długi czas oglądania sugeruje, że treść jest angażująca, co może przyczynić się do wyższego pozycjonowania na stronie głównej TikToka. Wykorzystywanie popularnych filtrów, hashtagów dźwięków oraz piosenek może przyczynić do zwiększenia popularności danego filmiku. Wszystkie te czynniki, mogą przyczynić się do tego, że wideo stanie się viralowe i osiągnie milionową publiczność.
LinkedIn – algorytm ten analizuje aktywność użytkowników na platformie, takie jak polubienia, komentarze, udostępnienia i kliknięcia linków. Im bardziej aktywny jest użytkownik i im więcej interakcji generuje, tym większa jest szansa, że zobaczy więcej treści. Dostarcza spersonalizowane treści, które odpowiadają zawodowym zainteresowaniom i preferencjom użytkownika. Na podstawie informacji w profilu użytkownika oraz jego aktywności, algorytm dobiera treści, które mogą być dla niego interesujące. Treści, które są uważane za wartościowe i angażujące, mają większe szanse na wyświetlenie się w strumieniu użytkownika. Wartość ta może wynikać z treści edukacyjnych, inspirujących, zawierających ekspercką wiedzę lub aktualnych informacji branżowych przekazanych w formie postu tekstowego, wideo, karuzeli, artykułu czy ankiety. Budowanie silnego grona kontaktów może mieć wpływ na widoczność treści.

Aktualizacje algorytmu wyszukiwania

Aktualizacje algorytmu wyszukiwania, zwłaszcza te wprowadzane przez Google, mają na celu nie tylko usprawnienie procesu wyszukiwania, lecz także dostarczenie użytkownikom bardziej wartościowych treści. Choć wiele z tych aktualizacji przeprowadzanych jest na bieżąco, to czasem pojawiają się bardziej znaczące rewizje, które mogą znacząco wpłynąć na widoczność witryn w wynikach wyszukiwania.

Warto zauważyć, że obecnie algorytm Google jest w stanie modyfikować się niemal codziennie, czasem w subtelny, niemal niezauważalny sposób. Te stałe korekty mają na celu zapewnienie jak najlepszych wyników użytkownikom, a jednocześnie sprawienie, że proces oceny i rankingu stron jest bardziej dynamiczny. Niemniej, jednak Google stara się podawać do informacji publicznej zmiany, które zachodzą w głównym algorytmie, ale nie zawsze to robi. Istnieją tzw. „ciche” aktualizacje, o których Google informuje po czasie, albo w ogóle. Nie jest także podawane do wiadomości, co konkretnie ulega modyfikacji.

Podsumowanie

Algorytm wyszukiwarki można określić jako skomplikowany zestaw reguł i procedur, które wykorzystuje, aby przetworzyć i sklasyfikować setki milionów stron internetowych w celu prezentacji wyników wyszukiwania. Wyszukiwarki wysyłają tzw. roboty indeksujące do przeszukiwania stron internetowych i zbierania informacji o ich zawartości. Algorytmy te oceniają treść witryny pod kątem zgodności z zapytaniem użytkownika, przy uwzględnieniu czynników, takich jak: liczba wystąpień słów kluczowych, ich umiejscowienie na stronie, popularność strony, jakość treści czy reputacja serwisu, aby ocenić, które wyniki powinny być wyświetlane na pierwszych pozycjach. Na podstawie analizy algorytmy przypisują oceny stronom internetowym i tworzą ranking wyników. Strony oceniane są pod kątem ich relewancji wobec zapytania użytkownika. Ostatnim etapem jest prezentacja wyników w odpowiedniej kolejności, aby umożliwić użytkownikom znalezienie potrzebnych informacji.